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摘要:
考虑钢铁企业钢材生产受钢材需求和生产变动成本波动的双重影响,在预测基础上,建立钢材生产库存多期动态优化模型。由于模型涉及多种钢材及多个时段,属于大规模问题,求解困难,且为了避免粒子群算法陷入局部最优,提出采用模拟退火与粒子群组合智能算法对模型进行求解。最后通过钢铁企业L的案例,结果表明算法具有较强的收敛性和适用性,模型可用于解决钢铁企业多期生产实际问题。
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文献信息
篇名 原材料价格波动下钢铁生产库存多期优化模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 钢铁企业 生产库存优化 原材料价格波动 多期决策
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 216-221
页数 6页 分类号 TP301.6|F253.4
字数 5537字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0387
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒲云 西南交通大学交通运输与物流学院 189 3007 32.0 44.0
2 伍景琼 昆明理工大学交通工程学院 20 94 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
钢铁企业
生产库存优化
原材料价格波动
多期决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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