基于BP网络和专家系统的铝电解槽分层故障诊断

• 作者: 丁立伟 李停 聂婷
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 铝电解槽 故障诊断 BP神经网络 专家系统 分层
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3476-3479
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文

摘要

针对铝电解槽故障种类繁多和不易诊断的问题,设计了基于BP网络和专家系统的分层故障诊断系统,包括前层分类和后层预报;通过对槽电阻信号的频谱分析,提取了故障特征信息,并对故障进行分类;建立了基于BP网络的前层分类器,用于诊断特征显著的故障;制定了故障诊断和控制规则,完善了专家系统的知识库,根据前层分类结果对余下故障进行诊断;通过制定规则,将前层分类和后层预报相结合,实现了故障诊断系统的整体设计;仿真结果及理论分析表明,该系统可有效预报单一及复合故障,提高故障诊断的准确率,保证铝电解槽工作状况的稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李停	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	13	2.0	3.0
2	聂婷	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	28	3.0	4.0