基于Hopfield神经网络的矿井通风系统分析

• 作者: 刘晓 张翔 肖斌
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 通风系统 仿真分析
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 交流与探讨
• 页码范围: 299-301
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TD72
• 字数: 1064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2014.10.117

摘要

矿井通风系统的工作性能对煤矿安全影响较大,保证通风系统效率十分必要.介绍通风机的基本参数和参数计算公式,利用Hopfield神经网络对通风系统进行研究分析,设置PID调节参数,并利用Matlab对优化后的通风系统进行仿真分析,结果显示基于神经网络控制的通风机在风压、风量、风门开闭等方面控制效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖斌		14	14	2.0	3.0
2	张翔		14	22	2.0	4.0
3	刘晓		18	19	3.0	3.0