基于融合技术的电子产品PHM系统研究

• 作者: 刘倩倩 尹明 王红霞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障预测与健康管理 特征融合 预测方法融合
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3454-3456
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对故障预测与健康管理(PHM)的复杂性,对融合技术进行了深入的分析和研究,提出了一种基于神经网络的特征融合方法,融合结果最大限度的给出决策分析所需要的特征信息,提高了故障诊断的可靠性;在预测方法上,提出了一种基于故障预兆监控与推理和失效物理(PoF)模型方法相融合的预测方法,充分利用了每种预测方法的优势,故障预兆监控与推理的方法能够提供故障诊断功能,而失效物理(PoF)模型的方法则有助于确定故障根源,融合预测方法能更加及对准确的预测故障;融合技术丰富了PHM的理论体系,提高了其实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红霞	海军工程大学电子工程学院	92	354	12.0	15.0
2	尹明	海军工程大学电子工程学院	22	51	4.0	6.0
3	刘倩倩	海军工程大学电子工程学院	9	16	3.0	3.0