改进的模块2DPCA与MSD结合的人脸识别

• 作者: 孔爱祥 王成儒
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模块二维主成分分析(2DPCA) 最大散度差鉴别分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 175-178,197
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0532

摘要

提出了一种改进的模块2DPCA与最大散度差鉴别分析相结合的人脸识别方法。该方法先对原始人脸图像采用改进的模块2DPCA抽取特征，然后对得到的特征图像的子图像块施行最大散度差鉴别分析，得到最终的特征图像。该方法不仅利用了原始图像的局部特征和类别信息，而且完全避免了使用矩阵的奇异值分解。在ORL人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学信息科学与工程学院	121	995	16.0	24.0
2	孔爱祥	燕山大学信息科学与工程学院	2	7	1.0	2.0