基于小波神经网络的模拟电路故障诊断技术

• 作者: 吴凡 张莉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3521-3524
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文

摘要

文章提出了一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法:通过分析被测电路的冲激响应来识别电路中的故障元件,利用小波理论中的多分辨率分析的方法提取出相应信号中的故障特征,组成特征向量后输入神经网络进行训练,实现故障诊断;该方法减少了神经网络的输入、简化了其结构、并缩短了训练和处理时间,文中分别用小波神经网络和传统的BP神经网络对实例电路进行故障诊断,仿真结果发现:小波神经网络相比BP网络方法收敛速度更快,诊断率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴凡		17	41	4.0	5.0
2	张莉		5	24	2.0	4.0