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摘要:
形状表示是模式识别和计算机视觉中最重要的研究内容之一。针对传统形状表示算法对形状的整体特征和细节信息不能同时描述、通用性不高的问题,提出了一种基于高斯多尺度分析下的椭圆傅里叶描述算子。提出的算法利用高斯函数与目标形状的复坐标函数进行卷积,通过选择高斯曲线的参数,将形状的边界信息呈现到不同的尺度空间之中;利用椭圆傅里叶变换将其展开得到表示该形状的特征向量。实验结果表明,该方法的优点在于描述同类形状时,特征向量之间的相关系数高,具有很好的平移、旋转以及尺度不变性;在描述不同类形状时,相关系数低,有很强的形状区分能力。该方法在形状分类实验中也有较高的检索准确率。
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文献信息
篇名 基于椭圆傅里叶描述子的形状表示的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 傅里叶描述子 椭圆系数 多尺度 形状表示
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 170-174
页数 5页 分类号 TP391
字数 4391字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0469
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭树旭 吉林大学电子科学与工程学院 128 882 16.0 22.0
2 李雪妍 吉林大学电子科学与工程学院 19 152 7.0 12.0
3 张嘉桐 吉林大学电子科学与工程学院 8 24 1.0 4.0
4 康建玲 吉林大学电子科学与工程学院 3 21 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
傅里叶描述子
椭圆系数
多尺度
形状表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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