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摘要:
为了研究图像恢复技术,提出采用卡通纹理分解和基于全变分的广义加速临近梯度算法实现图像恢复。将原始模糊图像分解成卡通部分和纹理部分,卡通部分主要是图像的低频成分受噪声干扰小,纹理部分主要是图像的高频成分受噪声干扰大,采用基于全变分的广义加速临近梯度算法进行图像去模糊和去噪,卡通部分选择较小的正则化参数,纹理部分选择较大的正则化参数,将恢复的卡通部分和纹理部分进行合成得到恢复图像。通过对两张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法不仅收敛速度快而且效果比一般的临近梯度算法要好,尤其适合于恢复模糊度不是很高的图像。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 卡通纹理分解和全变分梯度算法实现图像恢复
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 卡通纹理分解 全变分 广义加速临近梯度算法 图像恢复 正则化 MATLAB
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 162-169
页数 8页 分类号 TP715
字数 8160字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0312
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋正金 浙江师范大学数理与信息工程学院 11 31 3.0 4.0
2 端木春江 浙江师范大学数理与信息工程学院 34 84 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡通纹理分解
全变分
广义加速临近梯度算法
图像恢复
正则化
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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