作物类型遥感识别研究进展

• 作者: 刘剑锋 张喜旺 秦奋 秦耀辰
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物类型 遥感识别 种植面积 时相 研究进展
• 年，卷（期）: 2014,（33）
• 所属期刊栏目: 农业信息·科技教育
• 页码范围: 278-285
• 分类号: S127|TP79
• 语种: 中文

摘要

及时获取作物种植面积是研究粮食区域平衡,预测农业综合生产力和人口承载力的基础.遥感技术已经成为提取作物种植面积的重要手段,而前提是识别作物.为了理清当前该领域的国内外研究现状,以遥感在作物类型识别中的应用为主线,归纳了国内外作物类型识别研究中常用的各类遥感数据,如资源遥感影像、气象遥感影像、高分辨率影像、高光谱影像和微波影像等,分析其优缺点和适用性;同时总结了利用遥感进行作物类型识别的3类研究方法,包括基于光谱的识别方法、基于物候差异的识别方法以及光谱与物候相结合的方法,分析了各种方法的特点;指出目前作物类型遥感识别中存在的主要问题,如影像空间精度与价格的平衡问题,多分辨率遥感数据的综合应用问题,物候差异对作物识别的影响问题等;认为不同分辨率遥感数据的结合可以弥补各自不足,遥感影像的时相选择是提高精度的关键,另外需要应用除光谱和物候以外的更多解译标志;建议进一步深入研究作物识别机理和多尺度数据融合方法.以期为遥感技术在作物类型识别中的深入研究提供参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑锋		21	117	6.0	9.0
2	秦耀辰		7	106	4.0	7.0
3	秦奋		9	155	5.0	9.0
4	张喜旺		10	148	6.0	10.0