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摘要:
词汇按照一定规则相互联系形成的网络结构呈现出复杂网络特征。本文首先给出了词汇共现网络的构造方法,分析词汇网络的复杂网络特征,然后利用复杂网络可视化工具UCINET对词汇共现网络进行可视化研究,从可视化网络图中获取词汇聚类的涌现。
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文献信息
篇名 基于UCINET的词汇共现网络可视化研究
来源期刊 创新科技 学科 社会科学
关键词 UCINET 词汇网络 共现 可视化 涌现
年,卷(期) 2014,(20) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 74-75
页数 2页 分类号 G203
字数 2471字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周拴龙 郑州大学信息管理学院 18 73 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
UCINET
词汇网络
共现
可视化
涌现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
创新科技
月刊
1671-0037
41-1319/N
大16开
河南省郑州市政六街3号
36-221
2002
chi
出版文献量(篇)
7947
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17
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6811
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