应用ASLT法预测燕麦片货架期

• 作者: 李巨秀 李璐 胡新中 闵维 陈秋桂
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 燕麦片 货架期 Arrhenius模型 脂肪酸值 丙二醛含量
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 356-360
• 页数: 5页
• 分类号: S512.6
• 字数: 5497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201422069

摘要

以裸燕麦片和皮燕麦片为材料,采用加速预测货架期法,将样品分别置于65℃和75℃条件下加热,以脂肪酸值和丙二醛含量为评价指标,应用Arrhenius相关模型及热力学理论和统计学原理,预测两种燕麦片的货架期.结果表明,65℃条件下处理燕麦片,随着时间的延长,脂肪酸值和丙二醛含量呈现缓慢上升趋势,而在75℃条件下处理燕麦片,则随着时间的延长,脂肪酸值和丙二醛含量呈现快速上升趋势.游离脂肪酸的生成在65℃和75℃均遵循0级反应动力学,丙二醛的生成在65℃和75℃均遵循1级反应动力学;根据Arrhenius相关模型和统计学原理得出裸燕麦片的货架期约为585 d,皮燕麦片的货架期约为274 d.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巨秀	西北农林科技大学食品科学与工程学院	45	609	14.0	23.0
2	胡新中	陕西师范大学食品工程与营养科学院	48	240	10.0	13.0
3	李璐		4	42	4.0	4.0
4	陈秋桂		3	33	3.0	3.0
5	闵维	西北农林科技大学食品科学与工程学院	2	21	2.0	2.0