基于拉曼光谱技术的面粉品质快速检测

• 作者: 刘翠玲 孙晓荣 窦颖 赵浩然
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 面粉 拉曼光谱 偏最小二乘法 定量分析 距离匹配分析
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 分类号: S03|TS211
• 字数: 3101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201422035

摘要

由于目前国标法检测面粉水分、灰分以及湿面筋等品质参数的方法费时、费力,研究提出基于拉曼光谱分析技术建立面粉中水分、灰分和湿面筋的定量分析研究.实验随机采集100份不同种类的古船面粉样本,采集样本的拉曼光谱,运用光谱预处理方法结合偏最小二乘法建立分析模型,所建立的水分(含量取值范围为13.3％～15.4％)、灰分(含量取值范围为0.46％～0.85％)和湿面筋(含量取值范围为28％～36.8％)定量模型的相关系数分别达到0.945 66、0.993 39、0.981 65,校正均方根误差分别为0.145、0.012 6、0.456.结果表明,通过拉曼光谱技术实现面粉品质快速、无损、高效的检测可行且具有较大的发展空间.实验还通过新旧面粉的拉曼光谱,建立2013年与2014年生产面粉的距离匹配分析模型,实现过期面粉的快速鉴别,实验准确率达100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	窦颖	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	56	4.0	7.0
4	赵浩然	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	11	1.0	1.0