基于高光谱技术的铁观音茶叶等级判别

• 作者: 于英杰 孙威江 王冰玉 王琼琼 陈君
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱技术 支持向量机 铁观音 等级判别
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TS272.7
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201422030

摘要

应用高光谱技术结合支持向量机分类理论对不同等级的铁观音茶叶进行判别分析.采集铁观音各等级茶样的高光谱数据,提取红边幅值、蓝边位置、黄边面积、红谷反射率、归一化植被指数等共20个光谱特征参数,以其作为输入量带入以径向基函数作为核函数的支持向量机分类模型,探讨惩罚参数C和核参数g的最佳取值,构建判别模型,并对其进行验证和评价.结果显示,当惩罚参数C和核参数g分别为106和0.007 5时,所建模型对未知等级的铁观音样品正确判别率可达92.86％,表明应用高光谱技术进行铁观音茶叶等级的快速无损准确鉴别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙威江	福建农林大学园艺学院	91	797	15.0	22.0
5	于英杰	福建农林大学园艺学院	2	19	2.0	2.0
6	王冰玉	福建农林大学园艺学院	3	13	1.0	3.0
7	王琼琼	福建农林大学园艺学院	6	30	4.0	5.0
8	陈君	福建农林大学园艺学院	2	17	2.0	2.0