最相邻后车综合信息对交通流不稳定性的影响分析

• 作者: 张宁 曾友志
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 交通堵塞 交通流不稳定性 最相邻后车综合信息 跟驰模型
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 425-433
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.218901

摘要

基于抑制交通流不稳定性所需的条件，分析司机后视获得的最相邻后车综合信息对交通流不稳定性的影响.在司机关注前车信息概率大于关注后车信息概率与司机敏感系数大于0的现实条件下，解析分析以及仿真分析得到了以下结论：1)最相邻后车车头距信息减小了交通流的不稳定性，且关注概率越大，减小作用越大；跟驰车与最相邻后车的速度差信息增加了交通流的不稳定性，且关注概率越大，增加作用越大.2)最相邻后车综合信息对交通流的不稳定性的减小作用大于增加作用，即最相邻后车综合信息减小了交通流的不稳定性.3)司机距离差敏感系数越大，最相邻后车综合信息对交通流的不稳定性减小作用越大.4)司机速度差敏感系数越大，最相邻后车综合信息对交通流的不稳定性增加作用越大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	北京航空航天大学经济管理学院	81	649	15.0	22.0
2	曾友志	北京航空航天大学经济管理学院	2	15	2.0	2.0