基于免疫机制的改进贝叶斯优化算法研究

• 作者: 黄丽 龚伦峰
• 来源期刊: 考试周刊
• 关键词: 免疫机制 贝叶斯网络 种群 寻优
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术教学与研究
• 页码范围: 136-137
• 页数: 2页
• 字数: 2939字
• 语种: 中文

摘要

贝叶斯优化算法是分布估计算法中最典型的代表.它利用贝叶斯网络采样对种群进行更新,而贝叶斯网络的寻优学习是一个复杂的搜索过程,运算时间较长,计算量大,这也正是制约贝叶斯优化算法应用的一个主要原因.本文引入免疫算法机制,使其对贝叶斯网络产生的解进行有导向的变异,提高个体的适应度值,从而减少贝叶斯网络的构建次数,降低计算量.研究结果表明,改进后的贝叶斯优化算法不仅具有更强的寻优能力,而且大大减少了计算量和运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽	湖南城市学院通信与电子工程学院	16	86	5.0	9.0
2	龚伦峰	湖南城市学院通信与电子工程学院	8	17	3.0	4.0