数字滤波弱约束四维变分同化在台风初始化中的应用 I.个例试验

• 作者: 孙一妹 施威 程小平 费建芳 钟剑
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 数字滤波弱约束 4D-Var 台风初始化
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 119203-1-119203-8
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.119203

摘要

传统四维变分(4D-Var)同化台风初始化中， bogus资料的同化将不可避免引起初始时刻风场和质量场之间的非平衡，在预报时段产生高频振荡噪音，进而影响数值模拟效果.如何有效滤除bogus 资料引入产生的高频噪音非常重要.本文为第I部分，基于数字滤波弱约束4D-Var方法，开展台风初始化个例试验研究.2010年Chaba台风两个不同时刻数值试验结果表明： bogus资料4D-Var同化台风初始化中，呈现出与暴雨个例明显不同的3h地面气压倾向特征，不同数字滤波权重试验在初始时刻差异小，在预报1-4h差异明显；实施数字滤波弱约束使得初始时刻700 hPa垂直速度场和850 hPa散度场在台风区域减小， bogus资料为引起高频噪音的一个重要因素；数字滤波权重选择是影响台风同化和数值模拟效果的重要因素，合理的数字滤波权重选择试验可明显改善台风路径和强度预报，相对于台风强度预报，路径预报改善更加明显；同时，某些个例中，数字滤波权重的选择直接决定着台风数值模拟的成功与否.不同台风个例相对最佳数字滤波权重并不相同，如何选择数字滤波权重非常重要.第II部分中将针对bogus资料同化台风初始化，提出一种数字滤波权重优选方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费建芳	中国人民解放军理工大学气象海洋学院	5	15	2.0	3.0
2	程小平	中国人民解放军理工大学气象海洋学院	5	19	2.0	4.0