ARMA模型与回归模型在农药用量预测中的应用

• 作者: 赵凌 邓泽培
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 回归 时间序列 ARMA模型 农药用量
• 年，卷（期）: 2014,（31）
• 所属期刊栏目: 植物保护—研究报告
• 页码范围: 304-307
• 分类号: S11+4
• 语种: 中文

摘要

近年来,中国环境污染越来越严重,多地区出现严重的虫灾现象,引起人们对残留农药影响农产品安全的广泛关注.为了更加准确的预测农药需求,在预测模型的基础上再对残差序列做ARMA模型对预测模型进行调整.首先建立农药用量与时间的回归模型,通过分析残差序列是否为白噪声,对于非白噪声的残差序列建立ARMA模型.结果表明:单一的回归模型均方残差为25.39,而ARMA模型与回归模型结合后的均方残差为13.79,均方残差减少了11.60,提高了预测精度.调整后的模型是显著的,估计的参数也比较合适.该模型比常用的Logistic模型的均方残差降低了17.73,有效的提高了预测精度.2012、2013、2014年中国农药用量预测分别为181.068万t,183.64万t,187.96万t.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凌		20	37	4.0	5.0
2	邓泽培		2	3	1.0	1.0