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摘要:
云计算是新的一种面向市场的商业计算模式,向用户按需提供服务,云计算的商业特性使其关注向用户提供服务的服务质量。任务调度和资源分配是云计算中两个关键的技术,所使用的虚拟化技术使得其资源分配和任务调度有别于以往的并行分布式计算。目前主要的调度算法是借鉴网格环境下的调度策略,研究基于QoS的调度算法,存在执行效率较低的问题。我们对云工作流任务层调度进行深入研究,分析由底层资源虚拟化形成的虚拟机的特性,结合工作流任务的各类QoS约束,提出了基于虚拟机分时特性的任务层ACS调度算法。经过试验,我们提出的算法相比于文献[1]中的算法在对于较多并行任务的执行上存在较大的优势,能够很好的利用虚拟的分时特性,优化任务到虚拟机的调度。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 云工作流中基于分时虚拟机的任务层调度算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 云计算 工作流系统 云工作流 工作流调度 蚁群算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2431-2435
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机科学与技术学院 199 1780 21.0 29.0
2 王建 安徽大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
工作流系统
云工作流
工作流调度
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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