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摘要:
运动目标的检测是从图像序列中将运动目标所在的区域从背景当中分割出来。混合高斯模型是背景减除法中一种常用的背景更新算法,它能够完整地分割出运动目标所在的区域、适应规律性的噪音,但是对背景物体的突变无法及时处理,检测结果中会带有“伪前景”。对此,本文提出一种基于热点区域的运动目标的检测算法。实验结果表明该方法便捷快速,能够有效克服混合高斯模型的缺点。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于热点区域的运动目标的检测
来源期刊 电子测试 学科
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 热点区域
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 29-30,28
页数 3页 分类号
字数 1377字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹震 河海大学计算机与信息学院 6 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
混合高斯模型
热点区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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