基于时间序列及回归分析模型的物流量预测实证研究

• 作者: 李万春
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 指数平滑模型 ARIMA模型回归分析模型 物流量 实证研究
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 商贸流通
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: F252
• 字数: 3175字
• 语种: 中文

摘要

本文运用spss19中的指数平滑模型、ARIMA模型、指数模型和回归分析模型对四川省内江市历年物流量和经济数据进行建模和预测。对四种方法的预测结果进行比较、分析、检验，最后得到内江市未来的物流量最有可能的发展情况，给出平均误差，并针对物流产业的发展提出相关对策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李万春		18	24	2.0	4.0