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摘要:
近年来,我国P2P网络贷款快速发展,但是随之而来的风险也逐步显露,如何对借款者进行信用评估是学界与业界一直探究的问题。P2P网络贷款是互联网的产物,大数据是互联网时代最重要的研究工具之一,本文探究了利用大数据对P2P网贷借款者进行信用评估的三种方式:个体状况分析、社交网络行为分析、网络购物行为分析。
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IPTV
P2P
C/S
应用
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 大数据在P2P网络贷款信用评估中的应用
来源期刊 经营者 学科
关键词 大数据 P2P网络贷款 信用评估
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 金融证券
研究方向 页码范围 101-101
页数 1页 分类号
字数 2185字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘叶焕 2 6 1.0 2.0
2 周子暄 3 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
P2P网络贷款
信用评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经营者
半月刊
1672-2507
50-1018/F
16开
重庆市
78-36
1987
chi
出版文献量(篇)
26754
总下载数(次)
116
总被引数(次)
3369
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