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摘要:
本文主要对中国国家数据库中搜集到的20个主要城市的统计数据,运用灰色综合关联度法进行了系统分析,建立了对PM2.5的影响因素模型。结果表明:各PM2.5的影响因素与PM2.5含量的灰色综合关联度存在显著差异性,其中汽车尾气对于PM2.5的影响程度最为显著,其次分别为工业生产,生活污染和大气污染物,本文根据各影响因素的关联程度,对如何有效控制PM2.5含量提出建议。
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文献信息
篇名 基于灰色关联度分析法的PM2.5影响因素分析
来源期刊 管理观察 学科
关键词 PM2.5 影响因素 灰色关联度法
年,卷(期) 2014,(15) 所属期刊栏目 政府与公共管理
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号
字数 4213字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周颖璇 北京林业大学理学院 2 16 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
影响因素
灰色关联度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
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