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一种改进的Bayes CS超宽带频段频谱检测技术研究
一种改进的Bayes CS超宽带频段频谱检测技术研究
作者:
张豪魁
王林源
许炎彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
贝叶斯压缩感知
测量矩阵
超宽带
频谱检测
摘要:
针对在宽频段存在频谱采样率高的问题,运用贝叶斯压缩感知进行频谱稀疏采样及重构,然而检测过程存在运行时间慢的缺点,因此本文提出了一种基于直积与QR分解的测量矩阵构造法用于Bayes CS频谱检测过程,仿真结果表明,提出的新算法能有效降低检测时间以及提高频谱检测精度。
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文献信息
篇名
一种改进的Bayes CS超宽带频段频谱检测技术研究
来源期刊
无线互联科技
学科
关键词
贝叶斯压缩感知
测量矩阵
超宽带
频谱检测
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
实验研究
研究方向
页码范围
137-137,160
页数
2页
分类号
字数
1674字
语种
中文
DOI
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作者信息
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单位
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张豪魁
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二级引证文献(0)
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节点文献
贝叶斯压缩感知
测量矩阵
超宽带
频谱检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
主办单位:
江苏省科技情报研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-6944
CN:
32-1675/TN
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市
邮发代号:
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
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