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摘要:
针对在宽频段存在频谱采样率高的问题,运用贝叶斯压缩感知进行频谱稀疏采样及重构,然而检测过程存在运行时间慢的缺点,因此本文提出了一种基于直积与QR分解的测量矩阵构造法用于Bayes CS频谱检测过程,仿真结果表明,提出的新算法能有效降低检测时间以及提高频谱检测精度。
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文献信息
篇名 一种改进的Bayes CS超宽带频段频谱检测技术研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 贝叶斯压缩感知 测量矩阵 超宽带 频谱检测
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 137-137,160
页数 2页 分类号
字数 1674字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张豪魁 2 0 0.0 0.0
2 许炎彬 1 0 0.0 0.0
3 王林源 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯压缩感知
测量矩阵
超宽带
频谱检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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