氮素和小麦条锈病胁迫下小麦高光谱遥感估产模型研究

• 作者: 张玉萍 马占鸿
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 氮素 小麦条锈病 估产 模型
• 年，卷（期）: 2014,（36）
• 所属期刊栏目: 生物科学
• 页码范围: 133-140
• 分类号: S127
• 语种: 中文

摘要

为了构建不同施氮水平和条锈病发病条件下的小麦估产模型,设置了不同氮素水平及人工接种小麦条锈病,通过采用将多个关键生育期的光谱植被指数、一阶微分参数与小麦条锈病病情指数、叶片含氮量、产量构成因子、产量进行相关分析,植被指数、一阶微分参数与产量进行回归分析的方法,研究与产量相关性高的植被指数、微分参数,结果表明分别利用绿光红光比值植被指数(GR)和绿光波段一阶微分值总和(SDg)、蓝光波段一阶微分值总和(SDb)在灌浆期构建的估产模型预测效果较好,2010年预测准确率分别可以达到99.87％、99.98％,2011年预测准确率分别可以达到97.9％和95％.通过试验研究发现高光谱遥感技术在氮素和小麦条锈病双重胁迫下也可以较好的预测产量,这对研究多重胁迫、多种栽培措施下的小麦估产模型有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马占鸿	中国农业大学植物病理学系植物病害流行实验室	94	1066	17.0	28.0