基于傅里叶描述子的轮胎标识点形状识别

• 作者: 沈霞 王勇 郭慧
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 傅里叶描述子 标识点 欧氏距离 形状识别
• 年，卷（期）: 2014,（34）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 235-238,252
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2943字
• 语种: 中文

摘要

针对人工识别轮胎标识点形状效率低、误差大等问题,提出了一种基于傅里叶描述子的轮胎标识点形状识别算法.首先对采集的轮胎标识点图像进行降噪、分割、轮廓提取等图像预处理操作;然后通过对预处理后的轮胎标识点图像进行傅里叶变换,提取轮胎标识点轮廓的傅里叶描述子系数;最后通过计算待识别轮胎标识点图像的傅里叶描述子系数,与轮胎标识点模板库中图像的傅里叶描述子系数的欧氏距离数值,其中与最小欧氏距离相对应的模板库形状即为待识别轮胎标识点轮廓的近似形状,从而实现轮胎标识点的形状识别.实验选取圆形、方形、菱形以及十字形,四种共计200幅轮胎标识点形状图像,进行标识点形状识别准确率测试.实验结果表明,该算法能准确地识别出轮胎标识点形状,四种轮胎标识点形状的平均识别准确率为97.25％,其中圆形和方形轮胎标识点的形状识别准确率达98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭慧	华东理工大学机械与动力工程学院	50	280	10.0	13.0
2	王勇	华东理工大学机械与动力工程学院	33	240	10.0	14.0
3	沈霞	华东理工大学机械与动力工程学院	7	49	3.0	7.0