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摘要:
视频中的文字包含视频高层语义信息,对其定位和识别在视频信息检索中具有重要的作用,据此提出了一种基于局部二值模式和变异直方图的由粗到精的视频文字检测算法。首先采用边缘检测和形态学分析粗略进行文字定位,然后经局部二值模式进行纹理分析,最后利用变异直方图特征对候选的文字区域精确定位。上述检测方法全部在MATLAB7.0下编程实现,可以精确定位出绝大多数文字的坐标,并用红色矩形框自动标注。实验结果表明,该方法简单,效果良好,特别是经过局部二值模式纹理分析后,文字检测的查全率有所提高,且受文字语种、颜色、字体字号的影响相对较小。
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文献信息
篇名 基于LBP和变异直方图的视频文字检测方法
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 局部二值模式 变异直方图 文字检测 边缘检测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 103-104
页数 2页 分类号 TP391.1
字数 1136字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵思飞 延安大学西安创新学院 51 150 6.0 10.0
5 黄同 延安大学西安创新学院 38 77 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部二值模式
变异直方图
文字检测
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
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36145
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