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摘要:
针对良好农业规范(good agricultural practices,GAP)标准内容复杂,不易被农业生产者准确使用的问题,将本体推理和数据挖掘技术相结合,构建了良好农业规范专家系统,实现标准知识查询和GAP控制点推荐等功能,更好的帮助生产者理解和使用GAP.系统构建过程中,采用本体知识表示方法构建GAP标准知识库,通过解析“良好农业规范生产和认证信息服务平台”的GAP电子检查表记录,对挖掘过程中涉及的关联规则算法进行分析和改进,挖掘分析了用户对控制点使用的偏好.设计了控制点评价模型,实现了GAP控制点的择优推荐.系统基于MVC模式,设计为3层体系架构.通过测试应用,用户能够准确和容易的使用GAP标准.
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文献信息
篇名 基于本体推理和数据挖掘的良好农业规范专家系统
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 本体 数据挖掘 关联规则 良好农业规范 专家系统
年,卷(期) 2014,(35) 所属期刊栏目 农业信息·科技教育
研究方向 页码范围 261-268
页数 分类号 S126
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜相革 中国农业大学农学与生物技术学院 73 1134 20.0 30.0
2 黄魁建 中国农业大学农学与生物技术学院 2 5 1.0 2.0
4 郝文革 4 17 2.0 4.0
5 邢文英 6 263 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
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关联规则
良好农业规范
专家系统
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中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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