基于划分聚类的案例检索算法的研究

• 作者: 姜慧霖
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 基于案例推理 案例检索 划分聚类 相似度 案例特征项
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 字数: 3134字
• 语种: 中文

摘要

案例检索是基于案例推理系统的核心。本文结合划分聚类思想，分析了案例库划分原则及案例聚类规则，重点论述了在划分聚类基础上的案例检索算法。根据实验结果表明，该方法能够有效地提高案例检索效率以及案例库的可维护性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜慧霖	商丘师范学院计算机与信息技术学院	20	78	5.0	8.0