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摘要:
利用Gleeble-1500D热模拟机完成AZ31镁合金高温压缩实验,并将每一组实验均选作为GP模型的训练样本.然后利用处理高度非线性问题的高斯回归技术,借助MATLAB语言编程,预测与训练样本相对应的流变应力,并与ANN模型预测结果进行对比.结果表明,GP模型预测的平均绝对误差为0.39MPa,平均相对误差为0.58%.与ANN模型预测结果相比,其预测精度更高且简单易行,是AZ31镁合金高温压缩实验中参数预测和优化的可行工具.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 AZ31镁合金高温压缩实验的高斯回归预测
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 AZ31镁合金 高温压缩 流变应力 高斯回归技术 GP模型
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TG316.2
字数 2575字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡静 成都工业学院机械工程系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
AZ31镁合金
高温压缩
流变应力
高斯回归技术
GP模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
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