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摘要:
本文主要研究神经网络、层次分析法和模糊综合评价法在机械产生的废水中的评价结合应用;选取了KMnO4、TN、TP、NH3-N、BOD55项评价指标,通过神经网络确定了5项指标的权重;根据国家水质评价指标,利用模糊综合评价模型,对采样点水质进行了评价,为水质修复领域提供了依据。
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水质评价
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊综合评价对机械水质的评价
来源期刊 农业与技术 学科 工学
关键词 水质评价 神经网络 模糊综合评价模型
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 交流园地
研究方向 页码范围 242-242
页数 1页 分类号 TU443
字数 1289字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴青松 徐州工程学院环境工程学院 28 74 4.0 7.0
2 于焱 徐州工程学院管理学院 14 12 2.0 2.0
3 宋道柱 徐州工程学院机电工程学院 8 3 1.0 1.0
4 缪勤松 徐州工程学院环境工程学院 3 5 1.0 2.0
5 陈舒 徐州工程学院环境工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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水质评价
神经网络
模糊综合评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
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52894
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