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一种基于Hadoop架构的海量图像检索方法
一种基于Hadoop架构的海量图像检索方法
作者:
蔡丽娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海量图像
Hadoop
Canny模型
分布式系统
摘要:
建立了分布式Hadoop架构的图像检索系统,提出了基于改进的Canny图像特征提取算法,进行海量图片数据的检索,并利用Map Reduce分布式计算加速。实验结果表明,相对于集中式海量图像检索方式,提出的基于分布式图像检索方式在存储能力和检索速度方面都有很大优势,其中改进的Canny边界特征提取算法表现出良好的效果。该系统具备异构环境中运行的能力,具有强容错性、可扩展性。
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文献信息
篇名
一种基于Hadoop架构的海量图像检索方法
来源期刊
通讯世界
学科
工学
关键词
海量图像
Hadoop
Canny模型
分布式系统
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
通信设计与应用
研究方向
页码范围
16-18
页数
3页
分类号
TP181
字数
2249字
语种
中文
DOI
五维指标
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Hadoop
Canny模型
分布式系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
通讯世界
主办单位:
中国科技信息研究所(ISTIC)
美国国际数据集团(IDG)
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-4222
CN:
11-3850/TN
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路15号138室
邮发代号:
82-551
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
31562
总下载数(次)
90
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