作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据库查询优化技术对提高数据库的查询效率,增强数据库性能有重要作用。针对大型数据库中多表连接查询效率低的问题,提出了一种基于粒子群算法的改进查询优化算法。针对多表连接查询的特征,对粒子采用树形编码的方式,并提出了一种计算数据库查询执行代价的模型。实验表明,使用粒子群算法优化后的查询策略比原始查询策略的查询执行代价低,有效提高了系统的查询效率。
推荐文章
基于改进和声搜索群算法的数据库查询优化
数据库
数学模型
查询优化
和声搜索算法
基于粒子群算法的数据库查询优化
查询优化
粒子群算法
数据库查询优化
分组查询
基于粒子群算法的数据库查询优化
查询优化
粒子群算法
查询策略
基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法
并行数据库
线性浓密树
并行查询执行计划空间
并行数据库查询优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的数据库查询优化算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 查询优化 粒子群算法 执行代价估计 树形编码
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5806-5809
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申华 广州大学华软软件学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
查询优化
粒子群算法
执行代价估计
树形编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导