基于BP人工神经网络的区域土地生态安全评价研究——以安徽省为例

• 作者: 盖艾鸿 程久苗 马志昂
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地生态 安全评价 BP人工神经网络 安徽省
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 289-295
• 分类号: P94|X22
• 语种: 中文

摘要

为了进行区域土地生态安全评价研究,在界定土地生态安全概念的基础上,建立了由15个评价指标组成的区域土地生态安全评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,构建起区域土地生态安全评价模型,并根据此模型对1998-2012年安徽省土地生态安全程度进行评价.研究表明:(1)安徽省土地生态安全等级在1998-2002年是“非常不安全”,2002-2007年是“较安全”,2008-2012年是“较不安全”;(2)BP人工神经网络通过对历史数据的学习,能够实现区域土地生态安全评价,对探索区域土地生态安全评价方法具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盖艾鸿	甘肃农业大学资源与环境学院	36	270	9.0	14.0
2	程久苗	安徽师范大学国土资源与旅游学院	110	1889	22.0	40.0
3	马志昂	甘肃农业大学资源与环境学院	4	33	3.0	4.0