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摘要:
提高农业信息网站服务质量是有效解决农业信息化发展瓶颈的方法之一.科学的网站服务质量评价,可以提高用户获取信息的效率,同时网站设计者通过了解影响其服务质量的主要因素,可以优化网站资源配置.参考服务质量管理的有关原理和已有的指标设计方法,构建了一个农业信息网站服务 质量评价通用模型,利用R型系统聚类法探索描述性指标项优化问题,以避免指标项之间存在的相关、重复情况,最后以40个茶叶信息网为实验对象进行数据采集与分析,构建农业信息网站服务质量评价影响因素的多元回归模型,得出在信息服务系统构建过程中影响信息服务质量的重要因素.
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文献信息
篇名 农业信息网站服务质量评价指标优化研究
来源期刊 中国农学通报 学科 社会科学
关键词 农业信息网站 信息服务质量评价 优化 R型聚类 多元线性回归
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 308-315
页数 分类号 G350.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖桂平 湖南农业大学农业信息化研究所 65 1007 19.0 30.0
2 王晓乔 湖南农业大学农业信息化研究所 8 40 4.0 6.0
3 史晓慧 湖南农业大学农业信息化研究所 9 100 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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信息服务质量评价
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R型聚类
多元线性回归
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中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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