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摘要:
信息时代的特征之一就是数据的密集爆发,人们积累的数据越来越多,而这种数据的变化没有一个循序渐进的过程,而是呈现跨越式的特征,因此传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求。从而就需要一种新的数据分析技术处理大量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,即数据挖掘技术。本文深入浅出地阐述了数据挖掘技术的产生,概念以及数据挖掘的常用技术。
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文献信息
篇名 大数据时代的信息处理
来源期刊 科学时代 学科
关键词 信息时代 数据 挖掘 分析
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 317-318
页数 2页 分类号
字数 2693字 语种 中文
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研究主题发展历程
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信息时代
数据
挖掘
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
科学时代
半月刊
1005-250X
46-1039/G3
16开
北京市
24-165
1993
chi
出版文献量(篇)
29981
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66
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