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摘要:
采用矩阵分析方法建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型。该模型综合了来自多种不同传感器的的基本概率分配值,通过定义相关系数矩阵来获取基本概率分配值矩阵。提出了一种多传感器信息融合的新算法,该算法依靠可信度的积累,通过多级递推融合可获得目标状态基于全局信息的融合估计值。实例分析表明:基于融合后的识别结果较各传感器单独决策的结果性能优化,具有较强的容错性和有效性。
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文献信息
篇名 D-S算法在多传感器网络机动目标识别中的应用
来源期刊 电脑迷 学科 工学
关键词 数据融合 D-S规则 目标识别 矩阵分析
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号 TP212.9
字数 1646字 语种 中文
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数据融合
D-S规则
目标识别
矩阵分析
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电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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