生物信息学专业之数据挖掘教学实践与思考

• 作者: 曾垂省 梁亦龙 王允 胡波 舒坤贤 解增言 谢永芳
• 来源期刊: 广州化工
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 交叉学科 教学实践 教学改革
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 教学园地
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: G642.0
• 字数: 4227字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘在生物信息学领域中应用前景非常广阔,关于数据挖掘技术在生物信息学专业中教学研究具有重要的意义.从师资、教材、学生基础等方面分析了目前生物信息学本科专业的数据挖掘课程教学存在的问题,并在有关六年来教学实践经验总结基础上,提出了数据挖掘在生物信息学本科专业教学中改革的几点思考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁亦龙	重庆邮电大学生物信息学院	60	346	11.0	17.0
2	谢永芳	重庆邮电大学生物信息学院	60	152	7.0	9.0
3	舒坤贤	重庆邮电大学生物信息学院	64	491	10.0	21.0
4	王允	重庆邮电大学生物信息学院	44	222	8.0	13.0
5	曾垂省	重庆邮电大学生物信息学院	28	148	7.0	11.0
6	解增言	重庆邮电大学生物信息学院	15	245	3.0	15.0
7	胡波	重庆邮电大学生物信息学院	8	12	2.0	3.0