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摘要:
该文提出了一种基于语义计算的聚类算法。通过计算词语的语义信息,从语义知识库获取词语的生成概率,构建文本的语义表征,将余弦夹角和相对熵等方法引入进行文本单元的语义相似度计算对比实验。实验结果表明,该文提出的算法效果较好。
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文献信息
篇名 基于语义计算的聚类算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 语义计算 语义相关性 聚类
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7432-7433
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭红建 南京审计学院管理科学与工程学院 19 86 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义计算
语义相关性
聚类
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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