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摘要:
大数据不仅意味着大机遇,同样带来了大噪声。因此,任何具有价值的大数据策略都必须给出滤除噪音,同时对真正相关的数据进行有效且高效的处理和解决办法。该文分析了大数据背景下企业的数据策略和现有IT解决方案中存在的问题,提出通过优化ETL过程来增强早期数据整合的解决方案,以提高企业大数据策略的成本收益。
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文献信息
篇名 基于增强ETL过程的大数据策略研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 大数据 策略 ETL
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8081-8082
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芸 中南民族大学计算机科学学院 18 60 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
策略
ETL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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