一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

• 作者: 肖行
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 服装图像检索 纹理特征 Gabor小波 LBP
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1654字
• 语种: 中文

摘要

在网页中的服装图像难免会有褶皱，而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理，因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述；同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微，款式的纹理与构造，都是一些比较低频的粗糙纹理，这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性，为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性，文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明，改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖行	广东财经大学信息学院	3	4	1.0	2.0