数据挖掘中聚类分析的算法研究

• 作者: 陈柯伊
• 来源期刊: 新校园（上旬刊）
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 高等教育 -- 科研教学
• 页码范围: 49-49
• 页数: 1页
• 字数: 1357字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘技术已经在企业决策中得到了广泛的使用，这不仅能够帮助企业管理人员进行正确决策，也能够提升企业的经济效益与社会效益。在数据挖掘技术中，聚类技术是其中的重要组成部分，应用范围也非常广泛。聚类算法有着理想的可伸缩效果，在处理数据的时候，有着理想的优势与聚类质量，该种分析方法是值得进行大范围推广和使用的。本文主要分析数据挖掘中聚类分析的算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈柯伊	山东大学威海数学与统计学院	2	0	0.0	0.0