基于ARIMA模型的全国社会消费品零售总额分析与预测

• 作者: 陈静静
• 来源期刊: 时代金融(中旬)
• 关键词: ARIMA 全国社会消费品零售总额 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 宏观经济
• 页码范围: 22,25
• 页数: 2页
• 字数: 2052字
• 语种: 中文

摘要

社会消费品总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,反映社会商品购买力的实现程度,以及零售市场的规模状况.社会消费品零售总额是研究居民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料.本文利用ARIMA模型对全国社会消费品零售总额进行分析,并利用模型预测,结果显示本文建立的模型能够较为准确的描述和预测社会消费品总额的变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静静	西南交通大学数学学院	4	5	2.0	2.0