数据挖掘在电子商务中的应用——对推荐系统的简介

• 作者: 张伊 张冰冰
• 来源期刊: 商
• 关键词: 推荐算法 数据挖掘 用户兴趣
• 年，卷（期）: 2014,（47）
• 所属期刊栏目: 商贸纵横
• 页码范围: 89
• 页数: 1页
• 字数: 1771字
• 语种: 中文

摘要

如何面对海量的信息如何进行过滤和筛选, 并将用户最想得到的信息进行展现, 这已经成为这个信息爆炸时代最重要的问题之一. 在此情景下, 推荐系统应运而生. 它不像搜索引擎一样只是对用户提供的显式需求进行被动式的匹配, 而是可以根据用户潜在的兴趣和爱好主动地进行信息推荐, 从而最终提升用户体验、 提高服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伊		3	0	0.0	0.0
2	张冰冰		5	0	0.0	0.0