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气象因子对竹溪烟草产量的回归分析
气象因子对竹溪烟草产量的回归分析
作者:
史志藏
罗冰波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
结构方程模型
回归分析
烟草产量
SPSS软件
气象因子
摘要:
本文是结构方程模型在回归分析中的应用,也是SEM在农业领域的应用。文章先确定各类变量建立初步模型,然后根据2000~2012年的数据资料,利用SPSS软件进行数据处理及回归分析,得出影响烟草产量的3大气象因子:气温、降水、日照与烟草产量4者之间的相关矩阵,从而进一步确立回归模型,得出标准化回归方程,并根据模型提出提高烟草产量的方法。
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气象因子
小波分析
水稻
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文献信息
篇名
气象因子对竹溪烟草产量的回归分析
来源期刊
农业与技术
学科
农学
关键词
结构方程模型
回归分析
烟草产量
SPSS软件
气象因子
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
气象科学
研究方向
页码范围
195-196
页数
2页
分类号
S572
字数
2436字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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史志藏
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回归分析
烟草产量
SPSS软件
气象因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
主办单位:
中国科技期刊编辑学会
吉林省科学技术信息研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1671-962X
CN:
22-1159/S
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市
邮发代号:
882755
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
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总被引数(次)
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