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摘要:
本文是结构方程模型在回归分析中的应用,也是SEM在农业领域的应用。文章先确定各类变量建立初步模型,然后根据2000~2012年的数据资料,利用SPSS软件进行数据处理及回归分析,得出影响烟草产量的3大气象因子:气温、降水、日照与烟草产量4者之间的相关矩阵,从而进一步确立回归模型,得出标准化回归方程,并根据模型提出提高烟草产量的方法。
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文献信息
篇名 气象因子对竹溪烟草产量的回归分析
来源期刊 农业与技术 学科 农学
关键词 结构方程模型 回归分析 烟草产量 SPSS软件 气象因子
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 气象科学
研究方向 页码范围 195-196
页数 2页 分类号 S572
字数 2436字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史志藏 4 1 1.0 1.0
2 罗冰波 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构方程模型
回归分析
烟草产量
SPSS软件
气象因子
研究起点
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期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
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