基于神经网络的电力负荷预测

• 作者: 陈时飞
• 来源期刊: 消费电子
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电力负荷 预测
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信工程
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TM715
• 字数: 1923字
• 语种: 中文

摘要

近几年来，中国电力工业正在逐步进行电力体制改革，电力市场运营机制也逐步在我国建立。国内电力市场的逐步开放并投入运营，对电力系统负荷预测的研究也越来越引起人们的关注。负荷预测是从已知的用电需求量出发，在考虑经济、气候等相关因素的前提下，对未来的用电需求做出的合理预测。负荷预测包括两方面的含义：对未来需求量（功率）的预测和未来用电量（能量）的预测。电力需求量的预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小；电能预测决定发电设备的类型（如调峰机组、基荷机组等）。