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摘要:
利用不同垃圾的特性不同,对可回收垃圾进行探测和处理,然后用机械手臂将垃圾一一投放到对应的垃圾桶中再次回收利用。
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智能化
基于谷歌TensorFlow Object Detection的"智慧"分类垃圾桶设计
垃圾智能分类
谷歌TensorFlow
Object Detection
python
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 可回收垃圾自动分类垃圾桶设计与研究
来源期刊 江西建材 学科
关键词 垃圾特性 金属探测器 机械手臂垃圾桶
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 2-2
页数 1页 分类号
字数 1794字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李婷婷 西北民族大学数学与计算机科学学院 24 24 3.0 3.0
2 陈璇 西北民族大学数学与计算机科学学院 4 6 2.0 2.0
3 方学梅 西北民族大学数学与计算机科学学院 4 6 2.0 2.0
4 黄晓梅 西北民族大学数学与计算机科学学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
2010(3)
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2014(0)
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2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾特性
金属探测器
机械手臂垃圾桶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西建材
月刊
1006-2890
36-1104/TU
大16开
江西省南昌市
1981
chi
出版文献量(篇)
34393
总下载数(次)
71
总被引数(次)
178989
论文1v1指导