基于支持向量机的TM遥感影像土地利用/覆盖类型监测

• 作者: 刘庆生 舒清态 荆鑫
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: TM 土地利用 遥感分类 林业二调 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 土地科学
• 页码范围: 7631-7632,7635
• 页数: 3页
• 分类号: S28
• 字数: 3562字
• 语种: 中文

摘要

基于TM遥感数据和林业二调数据,对云南省宜良县北古城镇进行土地监测和土地利用分类,利用ArcGIS和ENVI软件对原始影像数据进行裁剪,运用支持向量机(SVM)监督分类方法,将研究区的土地利用类型分为农地、建筑用地、水域、针叶林、裸地6个类别,并且达到一定的分类精度,以图像的形式直观地展示研究区的土地覆盖类型,并以林业二调数据为ROI(感兴趣区域)来验证分类精度.在此基础上,指出了研究区土地利用中存在的问题和生态结构的变化,并提出了调整对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆生	中国科学院地理科学与资源研究所	86	1854	22.0	40.0
2	舒清态		60	362	10.0	16.0
3	荆鑫		3	25	3.0	3.0