新技术水平下Web数据自动采集与维护技术研究综述

• 作者: 杨渊林
• 来源期刊: 消费电子
• 学科: 工学
• 关键词: Web Deep Web 数据自动采集 数据抽取
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 软件应用与设计
• 页码范围: 208-208
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1999字
• 语种: 中文

摘要

由于互联网技术的飞速发展，Web信息急剧膨胀，传统搜索引擎注重查全率而查准率不足，导致Web信息搜索越来越困难。本文通过对Web数据自动采集与维护技术的分析，试图对用户身份验证、导航URL提取、翻页URL提取、页面属性字段的提取、数据去重等Deep Web数据集成关键技术做探索性的研究，对各种方案进行了尝试和比较，然后给出了最优的解决方案，为进一步的研究提供了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨渊林		4	1	1.0	1.0