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摘要:
现如今,越来越多的电气系统被应用到建筑物中,带给人们方便的同时其发生故障的频率也越来越高。但是,当前对于电气系统的有效诊断方法还存在很大程度上的欠缺。考虑到电气系统在实际建筑物的运行环境中获取的故障样本数据非常有限,可以通过建立故障诊断模型的方式对电气系统中出现的几种故障状态进行诊断和分类。与一般的人工神经网络的诊断方式进行对照,可以发现该方法的泛化分类更好,非线性映射能力更强,非常适用于实际的工程应用中。
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文献信息
篇名 浅谈建筑电气系统故障诊断方法
来源期刊 建材与装饰 学科 工学
关键词 建筑 电气系统 故障 诊断方法
年,卷(期) 2014,(51) 所属期刊栏目 规划与设计
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号 TU85
字数 2334字 语种 中文
DOI
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