基于ANN的应变天平漂移抑制

• 作者: 凌菁 刘让周
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 漂移 人工神经网络 估计 应变天平
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 71-72
• 页数: 2页
• 字数: 2486字
• 语种: 中文

摘要

应变式称重传感器有成本低，结构简单等优点，但它存在时漂、温漂和蠕变，加上输出幅度小，需要高倍数的放大电路，由此引入1/f噪声，以上因素均制约应变天平精度地提高。这些噪声最后表现为应变天平结果的漂移，针对漂移变化缓慢的特点，采用一种基于人工神经网络（ANN）的模型对它进行估计，从而进行有效地抑制。文中对模型进行了介绍，并给出实验结果。实验结果表明，该算法能够有效提高应变天平的称重精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌菁	宁夏大学物理电气信息学院	10	50	3.0	7.0
2	刘让周	湖南大学电气与信息工程学院	4	33	3.0	4.0